Скачать [Udemy] Bogdan Stashchuk ― Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML (2024)

[M()eSTRo]

[Udemy] Bogdan Stashchuk ― Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML (2024)​

Чему вы научитесь

• Вы узнаете основные принципы работы Python и изучите все основные функции, которые используются в реальных проектах чаще всего и востребованные больше всех
• Вы будете выполнять на практике все примеры, которые я буду показывать на протяжении курса, используя интерпретатор Python, Visual Studio Code с Code Runner
• Вы освоите все необходимые внешние пакеты для Data Science и Machine Learning, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn с помощью Jupyter Notebook
• Вы изучите основной функционал Python, начиная от переменных, списков, словарей и заканчивая классами, циклами, модулями и созданием виртуальных сред
• Кроме того, вы научитесь использовать функциональный и объектно-ориентированный подходы в программировании на языке Python

Лучшие компании предлагают этот курс своим сотрудникам Этот курс был выбран для нашей подборки курсов с высокими рейтингами, которым доверяют компании по всему миру.

Требования

• Предварительных требований нет, все что от вас требуется - желание учиться и практиковаться
• Желательно учиться на ноутбуке с внешним монитором, можно также использовать планшет

Описание
Python - это самый простой язык программирования в мире. Но в то же время, Python является мощным инструментом, с помощью которого можно решать огромный спектр различных задач, начиная от обработки файлов, и заканчивая машинным обучением, обработкой данных, созданием игр и созданием веб приложений.

Тем самым, выучив Python, вы можете выбирать профессию из большого спектра вакансий, либо же использовать Python для создания собственных приложений и решения собственных задач.

Этот курс включает много практических задач, а также задачи для самостоятельного выполнения.
Python - это объектно-ориентированный язык программирования.
Python - это также язык с огромным количеством функций, но для того чтобы УМЕТЬ писать код на Python, нужно ПОНИМАТЬ ключевые концепции Python. И именно на этом я и сконцентрируюсь вместе с вами в этом курсе.

Прежде чем писать код и запускать примеры, вы получите от меня объяснения и ответы на вопросы ЗАЧЕМ и ПОЧЕМУ, а уже только после этого КАК писать код.

Я не буду тратить ваше время и потому я создал максимально эффективную структуру курса. Все примеры, которые я буду объяснять и запускать, написаны мною до курса, но вы будете самостоятельно писать и запускать код.
Длительность всех видео-лекций в этом курсе более 42 часов, но рассчитывайте потратить около 300 часов для освоения всех тем курса, включая самостоятельное выполнение всех практических заданий.

Темы, которые мы рассмотрим в этом курсе:

1. Введение в курс Python
2. Где выполнять и писать код Python
3. Установка Python
4. Установка редактора кода VS Code
5. Начало работы в VS Code
6. Изменение настроек редактора VS Code
7. Знакомство с интерпретатором Python
8. Выполнения кода в Visual Studio Code
9. Самое важное в Python
10. Основные типы в Python
11. Практика в интерактивном интерпретаторе Python
12. Встроенные функции
13. Функция dir и атрибуты объектов
14. Практика - Встроенные функции print и dir
15. Практика - Встроенная функция input и методы строк
16. Отступы в Python
17. Форматирование кода Python и PEP8
18. Комментарии в Python
19. Выражения
20. Инструкции
21. Переменные
22. Объявление переменных и присвоение им значений
23. Динамическая типизация
24. Типы и структуры данных
25. Переменные и объекты

Список задач для самостоятельного выполнения

1. ЗАДАЧА - Запись и чтение файлов
2. ЗАДАЧА - JSON
3. ЗАДАЧА - Классы и экземпляры
4. ЗАДАЧА - Наборы
5. ЗАДАЧА - Обработка ошибок
6. ЗАДАЧА - Операторы
7. ЗАДАЧА - Проверка пароля
8. ЗАДАЧА - Словари
9. ЗАДАЧА - Условные инструкции
10. ЗАДАЧА - Функции
11. ЗАДАЧА - Цикл while
12. ЗАДАЧИ - Именованые аргументы функций
13. ЗАДАЧИ - Сокращенный цикл for in
14. ЗАДАЧИ - Списки
15. ЗАДАЧИ - Тернарный оператор
16. ЗАДАЧИ - Цикл for in
17. ЗАДАЧИ - Сокращенный цикл for in
18. ЗАДАЧА - Классы и экземпляры
19. ЗАДАЧА - JSON
20. ЗАДАЧА - Запись и чтение файлов
21. ЗАДАЧА - Проверка пароля

После прохождения этого курса вы смело сможете сказать, что ЗНАЕТЕ Python и УМЕЕТЕ пользоваться самыми востребованными функциями Python.

Для кого этот курс:

• Начинающие программисты Python, желающие научиться программировать
• Планирующие работать в направлении Data Science и Machine Learning
• Веб разработчики, которые хотят создавать веб приложения с помощью Python
• Желающие выполнять задачи, связанные с машинным обучением, обработкой данных
• Разработчики игр, которые хотят создавать игры с помощью Python Pygame

СКАЧАТЬ